

这套课到底讲什么
不做传统编程教学。这套课要解决的是另一件事:你脑子里的“我想看清这门生意”,怎么翻译成AI能听懂、能动手做的具体需求。
翻译完成之后,剩下的活交给 Codex——开发小工具、抓数据、存数据库、算指标、搭看板,一条链路走完。
起步阶段先配环境:Codex 桌面端、Git、Node.js、Docker、数据库、VS Code,一个不落。同时讲清会员与API两种接入方式、模型怎么配,以及 Codex 干活的那套逻辑——先理解需求,再定计划,然后动手改,最后验证结果。这套循环想明白了,后面每一步都顺。
接着进入上手环节。拿淘宝商品主图、SKU图下载插件当练手案例,哪怕你一行代码没写过,也能用大白话把浏览器工具做出来。
再往后就是硬核部分:数据抓取、数据库管理,以及淘宝、淘工厂、拼多多多个店铺的数据怎么汇总到一处。最后落到真实经营场景,搭一套BI看板,商品明细、趋势、客单价、UV价值这些指标全部自定义。
还没完。数据能下载、能接Excel和飞书、能丢到服务器上跑、能自动化运转——目标是你手里长出一套属于自己的电商数据分析系统。整个课程按约20天的实操节奏推进,从抓数据一路走到BI看板上线。:chatgpt-content-reference{index=”0″} :chatgpt-content-reference{index=”1″}
谁适合学
1. 电商运营和店铺负责人
2. 想学Codex但零基础的学员
3. 手里管着多个店铺、数据一团乱的人
4. 想自己搭BI看板、不想花钱买现成系统的商家
5. 想用AI开发业务工具的人
学完能拿到什么
1. Codex 基础配置和使用,上手不慌
2. 把业务需求丢给AI去开发的完整方法论
3. 电商数据采集与整理的实操思路
4. 一套属于自己的个性化电商BI数据看板
5. 多店铺数据分析的工作流,跑得起来
先把“我想看清生意”说成具体需求
很多人卡在这一步。脑子里有想法,说不出口,AI自然没法帮你干活。
电商数据这件事,真正的门槛从来不是技术,而是你能不能把模糊的经营困惑拆成一条条明确的问题:哪个店铺的客单价在掉?哪类商品的UV价值最高?趋势数据能不能自动更新?
能拆到这一层,才谈得上让Codex去执行。这套课的核心价值也在这里——它教你建立电商数据分析的思维框架,而不是死记某个工具的操作步骤。
一旦需求说清楚了,BI数据看板的搭建就是水到渠成的事。指标怎么定、维度怎么切、看板怎么排,都是前面需求拆解的延伸,而不是另起炉灶。
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