
想自己搭一个能干活的AI智能体,却卡在”从哪下手”?这套2026版课程直接把路径铺好:从0到1,边看边做。
这门课到底教什么
课程开头不玩虚的,先用智能剪辑插件、老照片修复两个实操案例让你跑通第一条链路。接着补基础:大模型、提示词、节点、插件、变量、Tokens,一个个讲清楚。再往下是流程组件——JSON语法、选择器、循环、批处理,还有语音合成、图像视频生成、文本处理这些多媒体能力。最后收尾在模型配置、视觉理解、工作流技巧,用一个”历史人物的一生”综合案例串起来,并落到RAG知识库的原理与实操。整套内容由浅入深,零基础也能跟着搭出能跑的自动化流程。
完整课程目录
├001_1.1智能剪辑插件添加指南_1.mp4
├002_1.2智能剪辑小助手配置全攻略_1.mp4
├003_1.3智能剪辑:原理拆解与实战案例_1.mp4
├004_2.1账号注册与界面介绍_1.mp4
├005_2.2老照片修复工作流_1.mp4
├006_3.1大模型:智能时代的超级大脑_1.mp4
├007_3.2提示词:像老板一样给智能体下达指令_1.mp4
├008_3.3节点_搭建自动化流程的积木_1.mp4
├009_3.4插件:无限拓展智能体的超能力_1.mp4
├010_3.5变量:让智能体拥有”记忆力”_1.mp4
├011_3.6Tokens:看懂模型的”字数”与成本_1.mp4
├012_3.7积分_平台资源的高效利用_1.mp4
├013_4.1变量类型_文本、数字与真假值_1.mp4
├014_4.2JSON:智能世界的通用语言_1.mp4
├015_4.3JSON数组_批量处理多组数据_1.mp4
├016_4.4实战_用JSON规范输入输出_1.mp4
├017_5.1选择器:智能体的智能分流路口_1.mp4
├018_5.2循环:让智能体替你干重复活_1.mp4
├019_5.3批处理_大规模并发的利器_1.mp4
├020_5.4循环和批处理的区别_1.mp4
├021_5.5变量聚合_多路数据的汇合_1.mp4
├022_5.6语音合成:给视频配上智能旁白_1.mp4
├023_5.7图像生成_定制专属封面与配图_1.mp4
├024_5.8视频生成_从文字到视频的魔法_1.mp4
├025_5.9文本处理_清洗与格式化数据_1.mp4
├026_6.1大模型插件功能介绍_1.mp4
├027_6.2模型配置_根据场景选对.大脑_1.mp4
├028_6.3技能配置_为模型添加专属能力_1.mp4
├029_6.4视觉理解_让智能体看懂图片和视频.mp4
├030_6.5提示词进阶_优化大模型的输出.mp4
├031_7.1工作流操作技巧.mp4
├032_7.2历史人物的一生-上.mp4
├033_7.3历史人物的一生-中.mp4
├034_7.4历史人物的一生-下.mp4
├035_8.1知识库RAG原理讲解.mp4
├036_8.2创建及使用知识库.mp4
学完能到什么程度
不是听懂概念就完事。课程每个模块都跟着动手练,从最基础的节点连线,到循环、批处理的取舍,再到多模态生成,一步步把工作流编排的逻辑拆开揉碎。最关键的RAG知识库部分,讲的不只是”是什么”,而是从原理到创建、调用的完整流程,你可以直接拿自己的资料建库,让智能体回答专属于你的业务问题。
零基础也能上手
整套课强调实操、不堆术语。提示词怎么写才管用、变量怎么存记忆、Tokens怎么算成本,这些都结合具体场景讲。学完你手上不只是一个AI智能体,而是一套可复用的搭建方法,换需求、换场景照样能用。
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