让AI当导演，不是比喻。这节课里，GPT-6 Astra就是坐在监视器后面那个人，它负责想镜头、定机位、写分镜，Higgsfield MCP负责把指令变成画面。拍什么？丧尸追车。

整条链路围绕Blender运镜展开。先用AI把运镜方案设计出来——镜头怎么推、什么时候甩、追逐的节奏卡在哪儿，全在导演视角的镜头语言里定下来。接着把这些分镜指令接进Higgsfield MCP，让它驱动画面生成，最后输出成影视级的追车镜头。

这不是单纯调参数，而是一套完整的AI工作流：导演构思 → 运镜规划 → 指令下发 → AI成片。中间最关键的环节，是AI与三维运镜的联动，机位和运动轨迹得说清楚，AI才不会给你拍成一团乱麻。

如果你正在做AI视频制作，或者对MCP这类工具的实际用法好奇，这节课的实操环节值得跟着走一遍。它演示的是一个可复用的GPT应用思路——把大模型放在决策位，把专业工具放在执行位，中间用MCP打通。

适合人群：想做AI影视创作的创作者、在研究MCP工作流搭建的人、以及想让镜头语言更”有导演味”的短片作者。

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