（21316期）2026年9月AI航海家深圳线下大课：AI电商运营与智能体实战，打造AI Native电商业务，让每个员工拥有专属AI业务大脑

课程名称：AI航海家大课

课程主题：打造AI Native电商业务

课程时间：2026年9月12日—9月13日

课程地点：深圳

课程形式：2天线下实战课程

课程核心方向：AI电商运营、商业模式分析、亚马逊AI选品、用户需求分析、AI Agents业务工作台、AI Native业务重构。

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一、这门课到底讲什么

《AI航海家大课》不讲概念，讲落地。两天时间，把AI Native电商业务和AI智能体（Agents）的实操方法拆开揉碎讲一遍，对象很明确：电商创业者、企业老板、运营团队。

课程从商业模式盘起——产品、供应链、流量、资金、团队，五个要素挨个过一遍。先搞明白你这门生意靠什么赚钱，再谈AI该放大哪块。

接着进选品。课堂直接调用300万条亚马逊真实搜索词，配合用户评论、竞品数据和市场价格，用AI拆解用户真实的购买意图，筛出你真正吃得下的机会。

最后落到Agent。把选品、产品开发、Listing优化、广告投放、客服评价、业务复盘这些环节，一个个搭成能跑起来的业务工作台。AI不是摆设，是能替你干活的员工。

四大模块、两天实战，目标只有一个：让学员从传统电商思维切换到AI Native经营模式，让AI成为业务分析助手和运营决策工具。

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二、两天能带走什么

1、找到适合自己的赚钱模式
产品、供应链、流量、资金、团队，逐个盘清楚。这门生意凭什么赚钱，AI先放大哪项优势，心里要有数。

2、建立从需求到选品的判断方法
亚马逊搜索词、评论、竞品、价格、销量，几组数据交叉验证，判断哪些需求值得做成产品，而不是看到爆款就跟。

3、搭出公司的Agents业务工作台
把产品资料、用户信息、经营数据、老板的判断规则整理好，搭成Agent，现场跑通验证。

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三、两天四大实战模块

模块一：AI时代下，无限放大你的优势

课程主题：别急着找产品，先搞清楚该做哪门生意。

教学内容：

1、课前完成性格×资源×优势测评，让AI先认识你的真实情况。

2、对照铺货、精品、POD、供应链、品牌、配件等经营模式，逐个拆解靠什么赚钱、库存压力和经营风险在哪。

3、全面盘点产品、供应链、流量、资金、经验和团队，确认自己手里真正握着的牌。

4、用AI分析个人资源与市场机会的匹配度，判断方向该往哪走。

5、看清哪些热门产品适合自己，哪些风口可以直接放弃，不再盲目追。

阶段成果：定下适合自己的电商打法和经营模式。

模块二：AI选品实战——从300万条真实需求里筛出属于你的机会

课程主题：模式定下来，AI才知道该替你读哪部分数据。

教学内容：

1、课堂上直接调用300万条亚马逊真实搜索词，初筛与自身业务相关的产品方向。

2、学习怎么避开AI幻觉。补充类目、价格、销量、竞品和评论数据，交叉验证搜索背后有没有真实购买需求。

3、掌握苏格拉底式提问法。一层层往下追问，从类目机会追到具体人群、使用场景，再追到产品需求本身。

4、结合真实产品案例，复盘从发现市场线索、开发产品到发货FBA的完整流程。

5、练习用AI发现市场空白、拆解用户痛点、挑出有潜力的产品机会。

案例内容：课程展示真实开品复盘，包括两年开品成功率超过90%、从发现线索到发货FBA仅用4天等案例。

注：上述数据为课程案例介绍，不代表普遍经营结果。

阶段成果：筛出3个匹配自身资源的产品机会，并完成一张深度机会卡。

模块三：Agents实操——搭起你的AI业务工作台

课程主题：找到机会后，围绕机会卡，用AI Native的思路把生意模型重构一遍。

教学内容：

1、理解AI在电商业务中的五个层级：AI作为工具、AI重构业务、AI驱动业务、组织自进化、组织第二大脑。

2、拆解真实案例：从第一个”听用户声音”的Agent，一步步长成170多个Agents的实践路径。

3、不停留在写提示词。动手创建自己的第一个Agent，并写一份岗位说明书，把职责讲清楚。

4、分析不同电商岗位的智能体需求：AI选品Agent、产品开发Agent、图片制作Agent、Listing优化Agent、广告投放Agent、客服管理Agent、业务复盘Agent。

5、围绕前面选出的市场机会，界定关键Agent的职责、工作流程和业务目标。

6、用产品数据、用户信息和经营规则把智能体搭起来，让AI真正参与日常运营，而不只是聊天。

阶段成果：基于自身业务模式和产品，搭出第一版AI Agents工作台。

模块四：小组黑客松实战——用作品解决真问题

课程主题：挑一个真实的电商问题，把前面学到的方法真正跑一遍。

教学内容：

1、小组围绕一个具体用户、一项真实需求、一个电商问题，锁定Agent设计方向。

2、整合商业模式判断、市场数据、机会分析和Agent方法，做出实际作品。

3、团队协作，解决选品、运营、业务分析或流程优化里的具体问题。

4、国民Sam现场点评，观众投票，评选优秀作品。

5、展示优秀Agent方案，看看别的团队是怎么设计业务流程的。

阶段成果：每组交付一份Agent黑客松作品，优秀作品进入现场路演。

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四、AI Native电商和传统电商，九个地方不一样

1、需求调研
AI Native：24小时跑数据，从亚马逊海量真实搜索词里看需求变化、购买意图和供应缺口。
传统：靠榜单和同行经验，围着相似关键词打转。

2、选品判断
AI Native：带着自身业务信息去看需求，筛出更适合自己的机会。
传统：盯销量榜、看竞品、跟款，参考别人赚钱的产品。

3、开品速度
AI Native：AI提效产品分析、开发和决策，新品从发现到上线周期明显缩短。
传统：依赖人工经验，开发周期长。

4、打样与供应链
AI Native：打样前先扒竞品差评，第一版样品就带上用户意见。
传统：样品到手后再找问题，靠工厂经验和个人手感。

5、Listing与图片
AI Native：从用户反馈里直接挖卖点，AI辅助出文案和图片方案。
传统：运营人员凭经验找卖点、写描述。

6、广告投放
AI Native：AI员工自动盯盘，分析广告数据、优化投放策略。
传统：人工调价、看报表，凭经验挪预算。

7、客服与评价
AI Native：AI逐条拆解大量评论，归纳需求给出改进方案。
传统：人工抽查，凭部分反馈判断问题。

8、新业务立项
AI Native：以周为单位分析产品和品牌方向，AI辅助出计划。
传统：以月为单位推进，靠人工一点点铺。

9、经验沉淀
AI Native：把经营经验变成AI能调用的知识和规则，帮员工干活。
传统：经验留在老板和员工脑子里，人一走业务就断档。

核心理念：让AI读懂你的生意和用户，参与选品、运营、分析和决策，推动电商业务自动化与组织效率升级。这也是AI自动化在电商场景里最实在的落点。

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五、这门课解决哪些具体问题

1、不知道做哪种电商模式——用资源和优势评估定方向。

2、选品靠感觉、靠跟风——用真实搜索词和市场数据做决策。

3、判断不了用户真实需求——关键词、竞品、评论、销量四组数据一起看。

4、AI工具一堆却落不了地——用Agents搭出具体业务工作流。

5、运营太依赖人工——把选品、Listing、广告、客服、复盘逐环节交给AI。

6、经营经验沉淀不下来——用AI知识和业务规则把能力攒成资产。

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六、适合谁来

1、想借AI提效的电商老板。

2、做亚马逊和跨境电商的运营人员。

3、想学AI选品的电商创业者。

4、准备搭建AI智能体的企业团队。

5、想转型AI Native电商的经营者。

如果你正在做亚马逊运营，模块二的选品实战和模块三的Agent搭建基本可以照着搬回公司用。

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七、学完的收获

1、拿下适合自己的电商经营模式。

2、会用AI分析用户需求和选品。

3、掌握AI Agents智能体搭建方法。

4、摸清AI驱动电商运营的完整流程。

5、搭出一个初步的AI电商业务工作台。

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课程核心总结：

《AI航海家大课》用四大模块串起一条完整链路——商业模式分析、300万条亚马逊真实搜索词选品、Agents智能体搭建、小组黑客松实战。学员带走的不是笔记，是一套能跑起来的AI电商运营方法：从人工经验驱动，转向AI辅助分析、自动化执行、智能业务决策。