一、这门课讲什么

65节课，一个完整案例:积分兑换商城。不讲空理论,全程拿真实业务跑一遍——需求从哪来、痛点怎么挖、PRD怎么写、原型怎么做、任务怎么同步到团队、最后怎么交付。

课程先从产品经理的底层能力讲起:SIDE四步闭环方法论,以及Trae、Claude Code、Gitee、Pencil MCP、TAPD MCP这些工具怎么装、怎么配、怎么用起来。工具环节会把常见的坑一并说清楚,省得你卡在第一步。

接着进入实战。从真实需求出发,用AI做需求采集、痛点分析、MRD阅读、PRD产品需求文档编写,再用14维质量扫描把文档过一遍,需求遗漏能压到很低。之后是页面规格说明书、AI生成HTML交互原型、HTML转Pencil设计文件、站点地图和设计评审——方案不再是文档里的一段话,而是能点、能看、能开会讨论的东西。

最后一段讲协作和沉淀:用AI写用户故事,通过TAPD同步需求、管理任务、拉齐团队,顺带把项目讨论记录、决策沉淀、产品知识库和迭代路线图建起来。课程收尾是完整项目复盘加毕业设计,走完”一句话需求 → 产品方案 → 原型设计 → 开发协作 → 项目交付”这一整条线。

二、谁适合学

1. 想转型做AI产品经理的职场人。
2. 想用AI提效的在职产品经理。
3. 零基础,想摸清产品设计和开发协作的新手。
4. 需要快速出原型的创业者——投资人要看东西,等不起外包排期。
5. 想把提示词工程真正落到业务流程里的企业团队。

三、学完能拿走什么

1. 会用Trae、Claude Code和几套MCP工具。
2. 会用AI做需求分析、写PRD、做质量审查。
3. 会做AI原型、页面设计和评审。
4. 会写用户故事,会用它驱动TAPD项目协作。
5. 手里有一条从需求到交付的完整流程。
6. 有一个自己做完的AI实战课项目,能直接放进作品集。

四、课程目录

模块1 开课与工具准备(1-14)

1、AI产品企业级应用实战课程简介
2、为什么AI产品经理是未来
3、了解课程案例
4、SIDE 方法论:产品经理视角的四步闭环
5、课程工具一句话介绍
6、AI软件安装
7、配置 Claude Code
8、配置 Gitee
9、Pencil MCP 配置
10、TAPD MCP 配置
11、TRAE工作区和扩展插件
12、常见坑与解决方法
13、第一次用 Claude Code
14、体验三个核心能力

模块2 需求采集与MRD阅读(15-19)

15、实操:用 AI 读 MRD,完成三个任务
16、产品经理的需求从哪里来
17、案例拆解:积分商城的 6 个核心痛点
18、信息采集三步法
19、实操:从一句话到需求清单

模块3 PRD编写与14维审查(20-26)

20、PRD 是什么:产品蓝图,不是汇报材料
21、用 AI 写 PRD 文档
22、PRD 关键规范
23、实操:用 AI 生成积分商城 PRD
24、PRD 常见的 5 个坑
25、用 AI 做 PRD 14 维扫描
26、实操:用 AI 审计积分商城 PRD

模块4 页面规格说明书(27-32)

27、页面规格说明书是什么
28、页面规格说明书标准模板
29、案例拆解和模板选择
30、实操:用 AI 写页面规格说明书
31、页面最容易漏什么:6 维扫描
32、实操:用 AI 审计页面规格说明书

模块5 原型制作与设计交付(33-44)

33、为什么产品经理要会做原型
34、原型制作原则
35、快速上手:用 Claude Code 生成原型
36、积分商城原型拆解
37、实操:用 AI 制作积分兑换商城主页原型
38、HTML 为什么要转 Pencil
39、HTML 转 Pencil 详细流程
40、实操:用 AI 把积分商城 HTML 原型转成 .pen 文件
41、站点地图是什么
42、用 AI 生成站点地图
43、用 AI 生成设计评审 HTML 页面
44、实操:生成站点地图 + 评审页 + 模拟 5 分钟演示

模块6 用户故事与TAPD同步(45-54)

45、为什么开发需要用户故事
46、用户故事标准模板
47、积分商城用户故事全景
48、用 AI 一键生成用户故事
49、实操:为兑换 + 核销流程写一组用户故事
50、TAPD 同步全流程
51、tapd-config.json 如何配置
52、TAPD Story 长什么样
53、实操:用 AI 同步用户故事到 TAPD
54、用户故事同步验证检查清单

模块7 知识沉淀与项目复盘(55-65)

55、为什么产品经理要写好讨论记录
56、用 AI 沉淀决策
57、知识库维护
58、知识管理常见避坑指南
59、实操:用 AI 沉淀一次讨论
60、项目全貌回顾
61、SIDE 各阶段产物
62、产品经理踩坑经验总结
63、产品迭代演进路线图
64、给产品经理的 8 条经验建议
65、AI产品毕业设计