AI大模型应用开发实战,全面掌握AI大模型开发技术(更新)

AI大模型应用开发实战,全面掌握AI大模型开发技术(更新)-小栈博客
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为什么说AI大模型应用开发是当下最值得投入的技能?

AI大模型应用开发实战,全面掌握AI大模型开发技术(更新)

AI大模型技术正以势不可挡之势渗透到软件开发、企业服务、智能交互等各个领域,成为驱动产业升级的核心引擎。市场对AI开发人才的需求急剧膨胀,但多数开发者面临的现实是:虽然知道大模型的潜力巨大,却卡在开发环境搭建的第一道门槛,对Prompt提示词工程缺乏系统认知,无法把大模型的能力变成能用的产品。更糟糕的是,OpenAI接口调用、工具适配、项目实战这些关键技能普遍缺失,让很多人只能停留在“看文章、读理论”的阶段,始终迈不出从理论到实战的那一步。

为了帮你彻底解决这些痛点,我们邀请到深耕AI技术领域的Andy讲师,带来《AI大模型应用开发实战》精品课。Andy讲师精通AI大模型应用开发全流程,熟悉各类开发工具和技术细节。课程采用“理论+实操”的教学方式,带你绕开常见的开发误区,高效掌握从环境搭建到项目落地的核心技能。

课程大纲有哪些核心模块?

第一章 AI大模型开发环境搭建

  1. Conda入门
  2. Conda安装
  3. Conda命令
  4. Mamba使用
  5. Jupyter使用
  6. PyCharm中配置Conda环境

第二章 Prompt提示词工程最佳实践

  1. Prompt是什么?
  2. Prompt Engineering定义
  3. Prompt Engineering最佳实践
  4. 提示技术
  5. 结构化输出
  6. Prompt应用

第三章 AI应用开发快速入门

  1. OpenAI大模型常参数
  2. OpenAI接口文档
  3. 获取OpenAI Key
  4. 命令行配置OpenAI环境变量
  5. Apifox如何导入项目?
  6. Apifox如何切换环境?
  7. Apifox如何切换系统代理?
  8. Apifox调用接口返回401错误?
  9. Apifox客户端如何查看多语言请求代码?
  10. OpenAI模型定价
  11. OpenAI接口标准定价vs批量API
  12. 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(1)
  13. 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(2)

本课程的目标是帮你搭建完整的AI大模型应用开发知识体系,从零基础快速成长为具备实战能力的AI开发人才。课程内容层层递进:先从开发环境搭建入手,带你掌握Conda、Mamba、Jupyter等工具的使用及PyCharm中Conda环境配置;再深入Prompt提示词工程,涵盖定义、最佳实践、提示技术、结构化输出等核心内容;最后聚焦AI应用开发实战,讲解OpenAI大模型参数、接口文档、环境变量配置、Apifox工具使用、模型定价,以及基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用的全流程。为了让你更系统性地掌握这些技能,我们还在课程中融入了最新的大模型开发教程方法论和工程最佳实践。

通过本课程学习,你将收获四大核心收益:

  • 熟练完成AI大模型开发环境搭建,解决工具配置难题
  • 掌握Prompt提示词工程核心技术,提升大模型交互效率与输出质量
  • 精通OpenAI接口调用与Apifox工具使用,打通开发全流程
  • 具备独立开发AI聊天应用的实战能力,实现从理论到项目落地的跨越

学了这门课能获得什么?

  • 熟练完成AI大模型开发环境搭建,解决工具配置难题
  • 掌握Prompt提示词工程核心技术,提升大模型交互效率与输出质量
  • 精通OpenAI接口调用与Apifox工具使用,打通开发全流程

这门课适合谁学?

  • 想要入门AI大模型应用开发的编程新手
  • 希望提升AI技术实战能力的在职开发者
  • 需要落地AI项目的技术负责人

课程完整内容目录

  1. 1.大模型Conda开发环境搭建.mp4
  2. 2.大模型Mamba环境管理工具.mp4
  3. 3.PyCharm配置大模型开发环境.mp4
  4. 4.大模型Jupyter开发调试工具.mp4
  5. 5.大模型提示词工程最佳实践.mp4
  6. 6.大模型提示技术与常见应用.mp4
  7. 7.AI大模型接口参数详解.mp4
  8. 8.大模型密钥获取和接口测试.mp4
  9. 9.基于Python代码调用大模型接口.mp4
  10. 10.Apifox如何调用大模型接口和切换环境.mp4
  11. 11.大模型接口Token定价与计费方式.mp4
  12. 12.基于PyCharm和Streamlit开发聊天机器人.mp4
  13. 13.13.为什么我们需要Skills(1).mp4
  14. 14.14.Skill基础概念与工程定义(1).mp4
  15. 15.15.Skill运行环境与核心原理(1).mp4
  16. 16.16.Skill工程实践指南(1).mp4
  17. 17.17.Skill企业级应用实战(1).mp4
  18. 18.18.Claude Code搭建Skill(1).mp4
  19. 19.19.Trae IDE搭建Skill(1).mp4
  20. 20.20.扣子编程部署Skill(1).mp4
  21. 21.21.Skill总结与展望(1).mp4
  22. 22.22.CodeBuddy技能市场安装Skill(1).mp4
  23. 23.23.CodeBuddy管理项目和用户Skill(1).mp4
  24. 24.24.CodeBuddy搭建企业级Skill(1).mp4
  25. 25.25.Codex Skills概述(1).mp4
  26. 26.26.Codex Skills搭建(1).mp4
  27. 27.27.Codex Skills使用(1).mp4
  28. 28.28.OpenClaw Skills搭建(1).mp4
  29. 29.29.OpenClaw Skills使用(1).mp4
  30. 30.30.ClawHub技能商店使用(1).mp4

*提示:本文仅为课程介绍,不构成任何收益承诺,变现效果因人而异,需结合自身努力与实操,合理运用课程所学内容,同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规。*

常见问题

❓ 完全没有编程基础可以学吗?
课程从Conda环境搭建讲起,对编程新手友好。只要你有基本的计算机操作能力和学习意愿,按照课程节奏一步步来,完全能够跟上。建议在学习中动手实操,遇到问题反复观看对应章节视频。
❓ 课程中的OpenAI Key从哪里获取?
课程第三章专门讲解了获取OpenAI Key的完整流程和注意事项,包括环境变量配置和接口测试。你需要自行注册OpenAI账号,课程会手把手教你在Apifox中完成接口调用的每一个步骤。
❓ 学完课程后能独立开发什么程度的AI应用?
学完课程你将具备独立开发AI聊天应用的能力,包括搭建开发环境、编写Prompt、调用OpenAI接口、使用Streamlit框架封装界面。完全可以胜任企业级AI应用开发的基础岗位要求,具备将大模型能力落地到实际项目中的实战技能。
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THE END
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